2011年05月03日

NVIDIA CUDA

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技术介绍

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概述:

CUDA是NVIDIA®(英伟达™)公司的并行计算架构,该架构通过利用GPU(图形处理器)的处理能力,能够大幅提升计算性能。

随着数百万支持CUDA的GPU已经遍布全球计算机,软件开发人员、科学人士和研究人员正在利用CUDA探测到更多更广的领域中,包括图像和视频编辑、计算生物学和计算化学、流体力学模拟、CT图像重组、地震分析、光线追踪以及其它更多。

背景:

计算行业正在从只使用CPU的“中央处理”向CPU与GPU并用的“协同处理”发展。为打造这一全新的计算典范,NVIDIA®(英伟达™)发明了CUDA并行计算架构,该架构现已应用于GeForce®(精视™)ION™(翼扬™)Quadro以及Tesla GPU(图形处理器)上,对应用程序开发人员来说,这是一个巨大的市场。

在消费级市场上,几乎每一款重要的消费级视频应用程序都已经使用CUDA加速或很快将会利用CUDA来加速,其中不乏Elemental Technologies公司、MotionDSP公司以及LoiLo公司的产品。

在科研界,CUDA一直受到热捧。例如,CUDA现已能够对AMBER进行加速。AMBER是一款分子动力学模拟程序,全世界在学术界与制药企业中有超过60,000名研究人员使用该程序来加速新药的探索工作。

在金融市场,Numerix以及CompatibL针对一款全新的对手风险应用程序发布了CUDA支持并取得了18倍速度提升。Numerix为近400家金融机构所广泛使用。

CUDA的广泛应用造就了GPU计算专用Tesla GPU的崛起。全球财富五百强企业现在已经安装了700多个GPU集群,这些企业涉及各个领域,例如能源领域的斯伦贝谢与雪佛龙以及银行业的法国巴黎银行。

随着微软Windows 7与苹果Snow Leopard操作系统即将问世,GPU计算必将成为主流。在这些全新的操作系统中,GPU将不仅仅是图形处理器,它还将成为所有应用程序均可使用的通用并行处理器。

 

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